AI 大模型能力

基于训练数据和知识图谱，回答各类常识性问题、专业领域问题等。如解答数学公式推导、历史事件细节、法律条文解读等问题，像 “勾股定理的证明过程是怎样的？”“《红楼梦》中林黛玉的人物性格特点有哪些？”

涵盖文章写作（新闻稿、小说、散文等）、文案撰写（广告文案、营销文案、产品描述等）、诗歌创作、剧本创作等。输入主题和相关要求，如 “创作一篇关于未来城市的科幻小说，字数 2000 字左右”，模型可生成相应内容。

根据功能需求描述生成可运行的代码，支持多种编程语言，如 Python、Java、JavaScript 等。比如描述 “用 Python 编写一个从数据库中查询特定数据的函数”，模型生成对应代码，还能进行代码补全、优化和调试建议。

依据文本描述生成对应的图像，支持不同风格，如写实、卡通、艺术风等。输入 “生成一幅阳光沙滩上有一把遮阳伞和躺椅的写实风格图片”，模型输出相应图像，也可对已有图像进行编辑、风格转换等操作。

从文本脚本或图片序列生成视频，或对现有视频进行剪辑、特效添加、换脸、补帧等编辑。如输入简单脚本 “画面 1：一个女孩在公园跑步，持续 5 秒；画面 2：女孩停下喝水，持续 3 秒”，模型生成对应视频片段。

包括语音识别（将语音转换为文本）和语音合成（将文本转换为语音）。语音识别可用于语音输入场景，如语音指令识别；语音合成能生成自然流畅的语音，可应用于有声读物、智能客服语音回复等。

对上传的数据文件（如 Excel、CSV 等）进行清洗、分析，生成可视化图表（柱状图、折线图、饼图等），进行数据预测和趋势分析。例如上传销售数据文件，分析各季度销售额变化趋势并生成柱状图展示。

基于语义理解搜索意图，在海量信息中精准定位相关内容，并对搜索结果进行结构化整理和呈现。如搜索 “比较苹果和华为最新款手机的性能差异”，模型整合多方信息，以对比表格等形式输出结果。

根据用户行为数据和偏好，为用户推荐产品、内容、服务等。如在电商平台根据用户浏览和购买历史，推荐可能感兴趣的商品；在新闻资讯平台推荐符合用户阅读习惯的文章。

处理复杂逻辑问题，进行推理和决策辅助。如解决逻辑谜题、分析商业策略的可行性、故障诊断推理等，像分析 “某公司新产品上市策略中存在的风险点”。

针对特定行业，如医疗、金融、教育、工业等，利用行业数据训练模型，提供专业服务。医疗领域辅助疾病诊断、解读医学影像；金融领域进行风险评估、智能投顾；教育领域提供个性化学习辅导、作业批改；工业领域用于设备故障预测、生产流程优化等。